Si bien estos documentos no aportan detalles sobre, por ejemplo, cómo se utilizan los sistemas de clasificación en la búsqueda, sí dan información sobre los datos que recopila la compañía.
Rand Fishkin aseguró haber tenido acceso a una serie de archivos relacionados con la interfaz de programación (API) del motor de búsqueda.
Google se vio afectado por una filtración masiva de más de 2.500 páginas de documentos internos. Estos archivos revelan detalles del funcionamiento de su algoritmo de búsqueda, pero no contradicen las afirmaciones públicas previamente realizadas por la compañía.
Google ha reiterado en múltiples ocasiones su compromiso con la transparencia y su esfuerzo continuo por combatir la desinformación y el contenido de baja calidad a través de actualizaciones regulares de su algoritmo y políticas.
Rand Fishkin, cofundador de la herramienta de inteligencia SparkToro y experto en SEO, ha sido una figura clave en la divulgación de esta filtración. Según el especialista, el 5 de mayo recibió un correo electrónico que le alertaba sobre el acceso a estos documentos, cuya autenticidad fue confirmada por ex empleados de Google.
Los documentos en cuestión detallan aspectos de la interfaz de programación (API) del motor de búsqueda que parecen contradecir algunas de las declaraciones públicas de Google sobre cómo operan sus algoritmos.
La filtración, que Fishkin describió como "solo la punta del iceberg", incluye una extensa cantidad de datos técnicos y de implementación de la API, con 14.014 atributos detallados del llamado Almacén de API de contenido interno de Google. Sin embargo, estos documentos no especifican cómo se aplican exactamente los sistemas de clasificación en las búsquedas, aunque sí ofrecen una visión sobre los tipos de datos que recopila la empresa.
Google ha sido el objetivo de una filtración masiva en la que se han revelado más de 2.500 páginas de documentos que explican cómo funciona realmente el algoritmo de su motor de búsqueda.
Fishkin consultó a varios expertos del sector para validar la autenticidad de la información, entre ellos Mike King, fundador de iPullRank y reconocido experto en SEO técnico. King confirmó la veracidad de los documentos dentro del contexto de la división de Búsqueda de Google y destacó la revelación de detalles no confirmados previamente sobre las operaciones internas de la empresa.
La filtración parece haberse originado en GitHub y se difundió a través de Hexdocs, un portal que indexa repositorios públicos, así como otras fuentes online entre marzo y mayo de este año. Fishkin mencionó que algunos de los documentos parecen estar desactualizados debido a la evolución constante del algoritmo de búsqueda de Google, que cambia significativamente de un año a otro, y no abordan las descripciones más actuales sobre el uso de Inteligencia Artificial (IA).
A pesar de la densidad y la magnitud de la información filtrada, Fishkin compartió inicialmente solo cinco descubrimientos clave que iluminan algunas prácticas supuestamente realizadas por Google, y sugieren discrepancias entre las operaciones internas y las declaraciones públicas de la compañía.
Los cinco descubrimientos clave
Selección y filtrado de clics: los documentos indican que Google no registra todos los clics de manera uniforme; en cambio, selecciona específicamente aquellos que desea incorporar en sus sistemas de clasificación, analizando incluso la duración de cada clic y las impresiones.
Uso de clics en Chrome para ranking de URLs: la filtración sugiere que Google mantiene una lista de URLs principales, utilizando los datos de clics en las páginas de Chrome para determinar su popularidad y relevancia.
Manipulación en búsquedas controvertidas: los documentos revelan que Google puede favorecer ciertos dominios en búsquedas relacionadas con temas delicados como la política y los viajes, posiblemente sesgando los resultados hacia información específica.
Influencia de evaluadores de calidad en la búsqueda: existe evidencia de que las evaluaciones de calidad hechas por los evaluadores de la plataforma EWOK no solo sirven para pruebas, sino que están directamente vinculadas con el funcionamiento del sistema de búsqueda.
Determinación de la calidad de los enlaces mediante clics: parte de la documentación revela que Google utiliza los datos de los clics para ponderar los enlaces en sus clasificaciones de calidad, clasificando los enlaces con pocos clics como de baja calidad y aquellos con un volumen alto de clics verificables como de alta calidad.
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