¿Qué son los agentes de IA?
Definición clara, énfasis en su autonomía, aprendizaje y capacidad adaptativa.
Aplicaciones en el entorno empresarial
Automatización de procesos repetitivos: ejemplos prácticos (gestión de facturas, atención básica, inventarios).
Análisis predictivo y toma de decisiones: explicación sobre predicción de demanda, mantenimiento, demanda clientes.
Personalización de la experiencia del cliente: recomendaciones, chatbots personalizados, CRM inteligente.
Optimización de cadena de suministro: seguimiento en tiempo real, detección de cuellos de botella.
Casos de éxito en Colombia
Grupo Éxito: personalización en base datos de compra.
Promigas: agentes de IA para eficiencia en infraestructura energética.
Fundación Santa Fe de Bogotá: uso en diagnóstico por imágenes médicas.
Desafíos y consideraciones éticas
Privacidad y seguridad de datos: Ley 1581 de 2012 y resolución 165/2023.
Transparencia y explicabilidad, evitando “cajas negras”.
Impacto en empleo y reentrenamiento de personal.
Cómo prepararse para integración de agentes de IA
Evaluar necesidades y objetivos.
Invertir en infraestructura tecnológica y talento especializado.
Fomentar cultura de innovación digital.
Colaborar con expertos de TODO EN UNO.NET.
Rol de TODO EN UNO.NET
Presentar su trayectoria desde 1995, metodología consultiva, enfoque en funcionalidad, cumplimiento normativo y resultados.
Enfoque estratégico Colombia v.s. panorama global
Nivel de adopción en Colombia vs países avanzados: adopción aún incipiente pero con líderes locales.
Barreras normativas y culturales en Latinoamérica.
Comparativo de casos de éxito globales y adaptaciones locales.
Soluciones concretas con TODO EN UNO.NET
Implementación de agentes IA personalizados.
Integración con CRM, automatización de flujo y dashboards.
Capacitación continua y cultura de ética digital.
Monitoría de impacto e iteración permanente.
Ejemplo ficticio de implementación en PYME con métricas.
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