Imagina un gerente de recursos humanos en Bogotá, saturado con pilas de currículums, dedicando horas a filtrar perfiles repetitivos mientras proyectos estratégicos se diluyen por falta de tiempo. Al lado, un operativo en Medellín revisa manualmente facturas, soportes, cobranzas, vulnerable a errores y demoras. Es una escena cotidiana que refleja un problema invisible, pero común: la sobrecarga de tareas repetitivas que desvía el talento hacia procesos rutinarios. Y ahí es donde la inteligencia artificial (IA) y la automatización generan un cambio. Este blog muestra cómo muchas empresas en Colombia ya transformaron esta realidad: automatizaron tareas, liberaron recursos y lanzaron operaciones más eficientes y estratégicas. lee nuestro blog estoy seguro que te ayudará
Contexto para Colombia y el mundo
Un reciente informe de SAP, que encuestó a 1.200 líderes de negocios en Latinoamérica, ubicó a Colombia entre los tres países con mayor inversión en IA para 2025, solo detrás de Brasil y México. En Colombia:
- 69 % de las empresas espera un impacto significativo de la IA en su industria—por encima del promedio regional de 63 %.
- El 44 % ya reporta resultados concretos de sus proyectos de IA; otro 46 % espera ver beneficios en los próximos 6 a 12 meses.
- 54 % planea aumentar la inversión en IA durante 2025.
En el mundo, tendencias similares se observan, pero la ventaja colombiana radica en la velocidad y decisión estratégica del sector. El país combina un impulso claro con un enfoque en capacitación, sostenibilidad y adopción ética de la tecnología.
Áreas con mayor adopción en Colombia
Según SAP y otros estudios:
- Servicio al cliente: 70 %
- Marketing y comunicaciones: 53 %
- TI y desarrollo: 33 %
- Operaciones y finanzas: 31 %.
Estos porcentajes coinciden con el perfil global: la IA fortalece la atención al cliente, la segmentación de mercados y la optimización de procesos internos.
Casos reales en Colombia
Promigas
Implementó RPA —robots de software— en áreas administrativas, financieras y técnicas, logrando un ROI de 134 % en tres años. Además, potenció atención digital (chatbots y móvil), BI, migración a la nube y modelos predictivos. Un ejemplo de transformación integral.
EatCloud
Una startup que aprovecha IA para identificar alimentos próximos a vencer y conectarlos con organizaciones sociales. Hasta la fecha ha distribuido más de 42 000 toneladas de comida (≈96 millones de platos) y logrado un ahorro de más de $40 millones COP.
Estos dos casos demuestran cómo se aplica IA y GenAI para:
- Optimizar procesos repetitivos.
- Maximizar impacto social y económico.
- Liberar capital humano para actividades estratégicas.
Beneficios reales
De acuerdo con SAP:
- 65 % reporta aumento en eficiencia y productividad.
- 51 % mejora en atención al cliente.
- 40 % reducción de costos.
Otros impactos incluyen:
- Liberación significativa del capital humano de tareas rutinarias;
- Mejora continua gracias a feedback automatizado;
- Mayor adaptabilidad a cambios del mercado.
Retos a superar en Colombia
- Falta de claridad en implementación (33 %), especialmente en grandes empresas (45 %).
- Escasez de talento especializado (26–44 %): aunque el 53 % ya invierte en capacitación y contratación, aún hay brechas.
- Ciberseguridad (27 %) y necesidades estrictas de protección de datos.
- Medición de ROI y sostenibilidad ética siguen siendo desafíos clave.
Comparativo estratégico Colombia vs. Mundo
| Elemento | Colombia | Mundial (promedio LatAm) |
|---|---|---|
| Impacto esperado de IA | 69 % empresas anticipan un gran impacto (Col > LatAm 63 %) | ~63 % |
| Inversión proyectada 2025 | 54 % planean incrementar inversión | Similar, pero con liderazgos dispersos |
| Adopción de GenAI | 57 % de soluciones basadas en IA generativa | En aumento global |
| Capital humano | 53 % ya capacita/contrata personal en IA | Variado, con rezagos en formación interna |
| Sostenibilidad & Ética | 49 % prioriza IA sostenible | En crecimiento globalmente |
Cómo implementar GenAI y RPA de Forma Exitosa
- Identificación precisa de procesos repetitivos: Empieza en finanzas con facturación, en RR. HH. con selección, en compras con órdenes recurrentes.
- Diseño asistido por GenAI: Usa IA generativa para modelar flujos, diagramas y documentación. Facilita comunicación con equipos técnicos.
- Automatización con RPA + IA: Implementa robots entrenados para tareas específicas y ajustables por humanos.
- Integración con sistemas existentes: Conecta RPA & IA a ERPs, CRMs y bases de datos; genera dashboards en tiempo real.
- Gestión del cambio y formación: Capacita equipos en metodologías ágiles, ética de IA, seguridad y nuevas funciones.
- Monitoreo y mejora continua: Crea un Centro de Excelencia (CoE) para gobernanza, ROI, métricas, ciberseguridad y alineación con negocio.
Ejemplos globales para inspirar
- Liverpool (México) logró más de 300 automatizaciones combinando RPA e IA.
- Telefónica (Alemania) integró IA avanzada en RPA para auditorías, aumentando precisión y eficiencia.
Estos modelos sirven como base para replicar en empresas colombianas, extendiendo su alcance más allá de procesos puntuales.
Estrategia recomendada para tu empresa
- Realiza auditoría interna: ¿qué procesos consumen más tiempo sin aportar valor?
- Evalúa pilotos con IA generativa en modelado de flujo de trabajo.
- Implementa robots RPA como complemento a GenAI para ejecución.
- Formaliza CoE para selección, gobernanza, medición y mejora.
- Invierta en capacitación continua y refuerce cultura de datos y seguridad.
Este enfoque compuesta permite escalar proyectos pilotos a soluciones empresariales robustas.
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