La escena es cada vez más común: un gerente intenta que un chatbot entienda su necesidad y pasa horas ajustando frases, cambiando órdenes y repitiendo la misma instrucción con pequeñas variaciones. El tiempo se esfuma, la frustración aumenta y la productividad se desploma. Esa escena refleja el límite de lo que conocemos como “prompt engineering”. Una habilidad útil, sí, pero insuficiente frente a los retos de la empresa moderna. Hoy la inteligencia artificial exige un cambio de mentalidad: no basta con dominar trucos de redacción para que el modelo entienda, se requiere diseñar contextos donde la IA aprenda, recuerde y actúe con pertinencia real. La ingeniería de contexto llega para revolucionar esa relación. No se trata de escribir frases mágicas, sino de crear ecosistemas inteligentes que entienden el negocio.
👉 LEE NUESTRO BLOG, estoy seguro que te ayudará
Durante años se nos vendió la idea de que los prompts eran la llave maestra de la inteligencia artificial. Se multiplicaron cursos, guías rápidas y talleres que prometían enseñar el arte de pedirle bien a la máquina. Y es cierto, hubo un aprendizaje útil en esa etapa: entendimos que la forma en que formulamos las preguntas afecta la calidad de las respuestas. Pero ese aprendizaje inicial, que hace parte de cualquier curva de adopción tecnológica, se volvió una trampa cuando se convirtió en el único recurso. Empresas y personas quedaron atrapadas en el ciclo infinito de probar y ajustar, creyendo que con un mejor prompt lograrían milagros, sin darse cuenta de que el verdadero cambio está en la infraestructura que rodea al modelo. La ingeniería de contexto se diferencia porque no depende de la brillantez de una instrucción aislada, sino de la capacidad de situar a la IA en el marco correcto, con la información adecuada y las herramientas necesarias para resolver un problema real.
En el último año, los grandes avances de la industria no se dieron en escribir mejores prompts, sino en crear arquitecturas contextuales. La Unión Europea, con su AI Act aprobado en 2024, no habla de “prompt engineering”, habla de sistemas confiables, auditables y con memoria. Microsoft, Google y OpenAI no compiten por quién ofrece la mejor guía de redacción, compiten por quién logra integrar sus modelos con bases de datos vivas, sistemas de gestión empresarial y flujos de trabajo que reducen la fricción. El foco ya no está en el “qué decir”, sino en el “qué sabe el sistema y cómo lo aplica”.
Si trasladamos este cambio a la realidad colombiana, vemos un contraste interesante. Muchas empresas pequeñas y medianas siguen creyendo que implementar IA es aprender a redactar prompts para ChatGPT o para la herramienta de moda. Y allí es donde pierden oportunidades: la verdadera ventaja competitiva está en construir contextos a medida. Un despacho contable, por ejemplo, no necesita aprender cien formas de pedirle a la IA que calcule retenciones. Lo que necesita es que la IA se conecte con la normativa actualizada de la DIAN, con las resoluciones vigentes sobre exógena o facturación electrónica, y que, en contexto, le entregue la respuesta adecuada y segura. Ese es el poder de la ingeniería de contexto aplicada.
📅 Agenda: https://outlook.office365.com/book/TodoEnUnoNET1@todoenuno.net.co/
Cuando acompañamos procesos desde TODO EN UNO.NET, encontramos que el primer gran dolor del gerente o empresario es la sobrecarga de tareas y la falta de confianza en lo digital. El síndrome del impostor aparece en ambos frentes: el directivo que siente que no sabe lo suficiente de IA para aplicarla, y la empresa que teme arriesgarse en un terreno incierto. La ingeniería de contexto ayuda a resolver ambos bloqueos, porque no depende del talento individual para “escribir bonito”, sino de un sistema bien estructurado que permite tomar decisiones informadas, confiables y alineadas con la normatividad.
Un ejemplo global que confirma esta transición es el caso de Klarna, la fintech sueca que en 2024 anunció la automatización de parte de su atención al cliente con IA contextualizada. Lo lograron no enseñando a sus equipos a redactar mejores prompts, sino integrando a la IA con las bases de datos internas, políticas de servicio y manuales regulatorios. El resultado fue un sistema que no improvisa, sino que responde en contexto y reduce riesgos legales. En Colombia, empresas del sector financiero también están comenzando a dar ese salto. Bancolombia, por ejemplo, ha invertido en IA que no solo chatea, sino que reconoce la regulación de la Superfinanciera y anticipa riesgos. Eso no lo logra un prompt, lo logra un contexto.
Otro caso ilustrativo es el de la educación. En Estados Unidos, universidades como Arizona State University firmaron acuerdos para integrar IA con su propio contenido académico y regulaciones internas de investigación. Mientras tanto, en Colombia muchas instituciones aún enseñan a estudiantes a escribir prompts. La diferencia es clara: allá construyen ecosistemas que garantizan calidad y pertinencia; aquí seguimos apostando a la instrucción artesanal. La lección es evidente: quien se quede en la ingeniería de prompts, se quedará rezagado en competitividad.
Desde mi mirada consultiva, el avatar principal de este tema es el gerente multitarea de una pyme colombiana. Un hombre o mujer que dirige, revisa, aprueba y a la vez ejecuta. Vive con poco tiempo, mucha responsabilidad y presión constante por resultados. Para él o ella, perder horas buscando el prompt adecuado es inviable. Lo que necesita es un sistema que entienda su negocio, que se conecte con la información financiera, tributaria o de gestión humana, y que responda con contexto. Ese gerente no necesita convertirse en “prompt engineer”, necesita un aliado que diseñe y ejecute la ingeniería de contexto.
📅 Agenda: https://outlook.office365.com/book/TodoEnUnoNET1@todoenuno.net.co/
El camino que proponemos desde TODO EN UNO.NET es práctico y probado en más de tres décadas de acompañamiento. Iniciamos con un análisis inicial donde detectamos las brechas: qué procesos están saturados, dónde se repite trabajo, qué normativa está en riesgo de incumplimiento. Continuamos con la definición estratégica, diseñando un plan que conecta la tecnología con la realidad de la empresa y sus obligaciones legales. Y culminamos con la implementación y el acompañamiento continuo, que garantizan que el sistema se mantenga actualizado y funcional. No se trata de magia, se trata de método.
He visto a empresas transformar su relación con la IA en cuestión de semanas cuando pasan del prompt aislado al contexto integral. En un conjunto residencial de Manizales, por ejemplo, logramos que la IA gestionara la información de Habeas Data cumpliendo la Ley 1581 de 2012 y el Decreto 1377 de 2013, algo imposible de lograr con simples prompts. En una empresa exportadora, construimos un sistema contextualizado con las normas aduaneras vigentes que redujo errores en declaraciones y evitó sanciones de la DIAN. Esos resultados no nacen de escribir mejor, nacen de estructurar el entorno correcto.
A nivel global, Gartner publicó en 2025 que el 80% de las empresas que implementen IA de forma exitosa lo harán gracias a estrategias de “context engineering”. Ese es el futuro inmediato. En Colombia aún estamos en el umbral, pero quienes den el paso temprano consolidarán ventajas sostenibles. La competitividad ya no dependerá de tener un genio escribiendo prompts, sino de contar con una organización capaz de integrar sistemas de IA que entienden su entorno regulatorio, financiero y operativo.
No se encontraron coincidencias verificables en los blogs listados para las keywords: ingeniería de contexto, prompts, inteligencia artificial
La ingeniería de contexto no es un tema de moda pasajera, es un cambio de paradigma que define cómo nos relacionamos con la inteligencia artificial. Con ella, las empresas dejan de improvisar y comienzan a construir confianza digital. Desde el ciclo de Atracción, Conversión y Fidelización (ACF), esta tendencia nos muestra que atraer ya no es solo llamar la atención con un curso de prompts, sino ofrecer soluciones que realmente funcionan. Convertir significa demostrar resultados rápidos a través de un Producto Mínimo Viable que combina tecnología y normatividad. Y fidelizar implica acompañar al cliente en su camino de transformación, superando el miedo inicial y posicionándolo como líder en su sector.
En TODO EN UNO.NET entendemos ese proceso porque lo vivimos a diario. Sabemos que el síndrome del impostor frena a muchos empresarios: “¿será que estoy listo para usar IA?”, “¿no será muy complejo?”, “¿y si fracaso?”. Nuestra labor es mostrarles que la respuesta no está en ser expertos en prompts, sino en confiar en un socio que diseña contextos robustos. Nuestros servicios de consultoría administrativa, tecnológica, en Habeas Data y facturación electrónica son la muestra de cómo pasamos de la teoría a la acción. Implementamos PMV que permiten ver resultados en corto tiempo, pero sin descuidar la solidez normativa y la visión estratégica. Esa combinación es lo que nos ha convertido en aliados de confianza durante más de treinta años.
Hoy más que nunca, la eficiencia empresarial depende de entender que la tecnología no es un accesorio, es un motor. Y que ese motor funciona mejor cuando está bien contextualizado. Con la ingeniería de contexto, tu empresa no solo se transforma digitalmente, se consolida como líder en su sector. Esa es nuestra promesa y nuestro compromiso: aumentar la eficiencia con soluciones digitales y normativas, acompañarte en el camino de superación de miedos y consolidar contigo una posición de liderazgo real. Porque no se trata de escribir mejores prompts, se trata de construir un futuro empresarial más seguro, más humano y más competitivo.