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Cuando una empresa decide usar las conversaciones privadas —texto o voz— de sus usuarios como insumo para segmentación y personalización, está cruzando un umbral de complejidad ética, tecnológica y regulatoria. En este caso Meta planea aplicar ese modelo a partir del 16 de diciembre de 2025, combinando esas interacciones con señales tradicionales como likes, seguidores y tiempo de visualización.
Desde la perspectiva empresarial, veamos primero cómo se configura este nuevo escenario tras el anuncio:
En Colombia, no hay aún una normativa específica que regule con precisión este tipo de uso de IA conversacional para publicidad (más allá de las disposiciones generales de Habeas Data y protección de datos personales). Pero eso no significa que no haya riesgos o que no debas estar preparado. Con base en la experiencia en múltiples proyectos de modernización he aprendido que cuando nuevas capacidades tecnológicas irrumpen, las empresas que ya cuentan con estructuras de gobernanza de datos, trazabilidad y transparencia + valor agregado salen adelante con menos fricción.
Para darte un ejemplo práctico: imagina que tu empresa de cursos digitales integra Meta AI en sus procesos de atención al usuario. Un cliente pregunta a la IA cómo mejorar sus ventas. Luego esa conversación termina quedando como señal para mostrarle anuncios de cursos, softwares, consultores. Si no tienes mecanismos claros para identificar qué partes del diálogo fueron utilizadas y cómo se combinan con otras señales, luego será difícil justificar o explicar ante un cliente, autoridad, o auditor.
Veamos cómo ese riesgo ya tiene antecedentes en el mundo:
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En Europa, los medios de prensa presentaron una demanda contra Meta por presunta competencia desleal y uso indebido de datos para segmentación publicitaria.
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En investigaciones académicas recientes se advierte sobre los riesgos de personalizar publicidad directamente dentro de conversaciones con IA: los usuarios pueden no distinguir la frontera entre conversación natural y publicidad encubierta, comprometiendo la confiabilidad del agente conversacional.
Y en contraste, algunas empresas están adoptando enfoques más prudentes: por ejemplo, Microsoft y OpenAI exploran integrar anuncios sugeridos en interacciones de chat bajo estrictas condiciones de transparencia y consentimiento explícito, para no perder la confianza del usuario. Aunque esos modelos muchas veces encuentran resistencia cuando la publicidad se siente “intrusiva”.
Si eres gerente de marketing o director digital, lo que percibirás en el día a día es que los límites entre contenido orgánico, recomendación y anuncio serán aún más borrosos. Verás campañas que se nutren de señales conversacionales para lanzar ofertas hipercontextualizadas en tiempo real. Y si no tienes controles adecuados, esos anuncios pueden parecer “espías digitales” en vez de valor agregado.
Para enfrentar ese nuevo paradigma, tu empresa necesita actuar ya, no dejarlo al azar. Y puedes hacerlo incluso con recursos moderados. Yo he acompañado organizaciones donde empezamos con pasos estructurados, ligeros pero estratégicos. Por ejemplo, se puede:
Ahora, si miramos dos escenarios internacionales para comparar: en Estados Unidos, Meta enfrenta menos restricciones regulatorias, lo que le permite desplegar esta funcionalidad ampliamente. En Europa, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) exige consentimiento explícito, derecho al olvido y control del individuo sobre datos usados, lo cual actúa como barrera para aplicaciones indiscriminadas. Esa diferencia hará que el ritmo de adopción de esa publicidad conversacional sea más lento allí. En Latinoamérica, países con leyes estrictas de protección de datos (como México con su Ley Federal de Protección de Datos Personales) podrían exigir protocolos similares de consentimiento específico.
Volviendo a tu contexto: eres empresario que ha invertido esfuerzo y recursos en presencia digital. Para ti, la pregunta no es si “harás esto” sino “cómo lo harás con ética, control y confianza”. Si entras en esta carrera sin reglas claras, corres el riesgo de generar rechazo o incluso acciones legales en el futuro.
La solución que propongo desde TODO EN UNO.NET se integra como un acompañamiento total: empiezo contigo haciendo el análisis inicial para identificar tus puntos de riesgo, mapear cómo usas chatbots/IA y qué brechas existen en consentimiento, trazabilidad y transparencia; luego, en definición estratégica, diseñamos juntos la política de uso de IA conversacional, la arquitectura de datos que soporta esa personalización ética, y los protocolos de monitoreo que permitan auditoría; finalmente, en la etapa de implementación y acompañamiento, configuro con tu equipo los modelos de segmentación basados en diálogo con métricas explicables, entreno al personal en gobernanza de IA y superviso el uso real, ajustando parámetros, mitigando sesgos y garantizando cumplimiento normativo continuo. Esa secuencia —análisis, estrategia e implementación— fluye como una asesoría consultiva, no como una “instalación”.
Ahora estamos ante un momento decisivo: la vivencia de tu cliente al hablar con la IA puede dejar una huella directa en las campañas que verá a continuación. Si tú construyes esa huella con control y transparencia, generarás confianza; si no, crearás una sombra de sospecha que podría afectar tu marca.
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El momento ideal de actuar es ahora, mientras estas reglas se están delineando. Si esperas, alguien más definirá los límites por ti. Con TODO EN UNO.NET no solo transformamos tu empresa con tecnología funcional, sino que te consolidamos como referente de responsabilidad y liderazgo digital en tu sector.