La inteligencia artificial dejó de ser una promesa futura para convertirse en una herramienta cotidiana, poderosa y, cuando se usa mal, profundamente peligrosa. En los últimos meses hemos visto cómo los estafadores han dado un salto cualitativo en sus métodos, utilizando IA para suplantar identidades, clonar voces y crear videos falsos de celebridades, empresarios y figuras públicas con un realismo inquietante. Ya no hablamos de correos mal escritos o llamadas sospechosas, sino de contenidos aparentemente legítimos que engañan incluso a personas con experiencia digital. Esta nueva ola de fraudes no solo afecta a usuarios individuales, sino que pone en riesgo empresas, marcas, datos personales y la confianza en el ecosistema digital. Como consultor con más de treinta años acompañando procesos tecnológicos y humanos, veo con preocupación cómo muchas organizaciones aún no dimensionan este riesgo ni se están preparando adecuadamente. Entender el problema es el primer paso para enfrentarlo con criterio y responsabilidad.
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Durante décadas, el fraude digital evolucionó de forma relativamente predecible. Primero fueron los correos masivos, luego el phishing más sofisticado, después las suplantaciones por llamadas telefónicas y mensajes personalizados. Sin embargo, lo que estamos viviendo hoy marca un antes y un después. La inteligencia artificial, que bien utilizada puede mejorar procesos, productividad y toma de decisiones, está siendo aprovechada por redes criminales para automatizar el engaño a una escala y con un nivel de realismo nunca vistos.
El reciente alerta de Kaspersky sobre estafadores que utilizan IA para hacerse pasar por celebridades no es un caso aislado ni anecdótico. Es una señal clara de hacia dónde se están moviendo las amenazas digitales. Los atacantes ya no necesitan hackear sistemas complejos; les basta con manipular la percepción humana. Y eso, desde el punto de vista de la seguridad, es uno de los desafíos más difíciles de gestionar.
El uso de deepfakes es el ejemplo más visible. Videos donde una figura pública parece recomendar una inversión, un producto financiero o una plataforma “exclusiva”. Audios que replican con precisión la voz de un directivo solicitando una transferencia urgente. Mensajes personalizados que combinan datos reales obtenidos de filtraciones previas con contenido generado por IA para resultar creíbles. Todo esto conforma un nuevo tipo de ingeniería social aumentada por inteligencia artificial.
Lo verdaderamente preocupante es que estas estafas ya no se apoyan únicamente en la ignorancia tecnológica de las víctimas. Muchas personas que caen en ellas tienen formación, experiencia y hábitos digitales responsables. El factor diferencial es la confianza. La confianza que genera ver un rostro conocido, escuchar una voz familiar o recibir un mensaje que parece coherente con un contexto real. La IA no hackea sistemas; hackea emociones y decisiones.
En el entorno empresarial, el riesgo se multiplica. No solo hablamos de pérdidas económicas directas, sino de daño reputacional, filtración de información sensible y responsabilidades legales. Una transferencia fraudulenta ordenada a partir de una llamada deepfake puede significar millones perdidos en minutos. Un empleado que entrega credenciales tras ver un video falso de su CEO puede abrir la puerta a un ataque mayor. Y cuando esto ocurre, la pregunta ya no es si la tecnología falló, sino por qué la organización no estaba preparada.
Aquí es donde muchas empresas cometen un error crítico: creen que la ciberseguridad es solo un tema técnico. Antivirus, firewalls, licencias, actualizaciones. Todo eso es necesario, pero claramente insuficiente frente a este nuevo escenario. Las estafas con IA no entran por los puertos de red; entran por la confianza de las personas. Por eso, la respuesta debe ser integral, funcional y profundamente humana.
Desde la experiencia de acompañar procesos de transformación en múltiples sectores, he visto que las organizaciones más vulnerables no son necesariamente las más pequeñas, sino las que no han alineado su tecnología con sus procesos y su cultura. Empresas con excelentes herramientas, pero sin protocolos claros. Equipos con buena intención, pero sin formación en riesgos digitales reales. Directivos que delegan completamente la seguridad en el área de sistemas, sin asumirla como una responsabilidad estratégica.
El fenómeno de las estafas con celebridades es solo la punta del iceberg. Hoy se utilizan figuras públicas porque generan alcance masivo, pero mañana se usarán identidades internas de las empresas. De hecho, esto ya está ocurriendo. Clonación de voz de gerentes, recreación de videollamadas falsas, correos generados por IA que imitan perfectamente el estilo de comunicación interno. El límite lo pone únicamente la imaginación del atacante y la falta de preparación del entorno.
En este contexto, es fundamental comprender que la inteligencia artificial no es el enemigo. El problema no es la tecnología, sino el uso irresponsable y la ausencia de criterios funcionales para gestionarla. Cuando repetimos que nunca la tecnología debe usarse por la tecnología en sí misma, sino por su funcionalidad, hablamos precisamente de esto. De entender para qué sirve, qué riesgos implica y cómo se integra de forma ética y segura en los procesos reales.
Un aspecto clave que muchas organizaciones ignoran es el cumplimiento normativo. La suplantación de identidad, el uso indebido de datos personales y la manipulación de información no solo son problemas técnicos, sino legales. En países como Colombia y en gran parte de Latinoamérica, las leyes de protección de datos exigen medidas claras de prevención, control y respuesta. No basta con reaccionar después del incidente; hay que demostrar diligencia previa.
Aquí es donde el enfoque preventivo cobra valor. Protocolos claros para solicitudes sensibles, verificación en doble canal para transferencias, capacitación continua del personal, políticas de manejo de información y una cultura donde cuestionar no sea visto como desconfianza, sino como responsabilidad. Todo esto reduce drásticamente el impacto de las estafas basadas en IA.
Otro elemento crítico es la educación digital realista. No desde el miedo, sino desde la comprensión. Enseñar a identificar señales, a dudar de la urgencia artificial, a validar fuentes, a entender que hoy ver y escuchar ya no es garantía de verdad. Este cambio cultural es tan importante como cualquier inversión tecnológica.
Las estafas con deepfakes también plantean un desafío ético más amplio. Estamos entrando en una era donde la autenticidad digital se vuelve difusa. Donde la prueba audiovisual pierde peso como evidencia. Esto obliga a las empresas a repensar sus procesos de validación, sus flujos de autorización y su gobernanza de la información. No es exagerado decir que estamos redefiniendo la confianza en el mundo digital.
Desde la perspectiva de la transformación empresarial, este fenómeno refuerza una idea que llevo defendiendo durante años: la tecnología sin contexto humano es un riesgo. Implementar IA, automatización o herramientas avanzadas sin un marco ético, funcional y estratégico es abrir la puerta a problemas mayores. La madurez digital no se mide por cuántas herramientas se usan, sino por cómo se gestionan.
Las alertas como la de Kaspersky deben leerse como oportunidades de aprendizaje. No para entrar en pánico, sino para actuar con criterio. Para revisar procesos, fortalecer la cultura organizacional y asumir que la seguridad ya no es un tema aislado. Es parte integral de la estrategia empresarial.
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Vivimos un momento decisivo. La inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que trabajamos, nos comunicamos y tomamos decisiones. Pero también está redefiniendo la forma en que somos engañados. Ignorar esta realidad no la hace desaparecer; al contrario, la vuelve más peligrosa. La atracción de este tema no está en el miedo, sino en la conciencia. Entender cómo operan estas estafas, por qué funcionan y qué impacto real tienen en personas y empresas es el primer paso para protegerse de forma inteligente. La conversión ocurre cuando una organización decide dejar de reaccionar y empieza a anticiparse, revisando sus procesos, formando a su equipo y alineando la tecnología con la funcionalidad real del negocio. Y la fidelización se construye cuando ese enfoque se mantiene en el tiempo, generando confianza, cultura de prevención y una relación sana con la tecnología. No se trata de desconfiar de todo, sino de aprender a verificar, validar y actuar con criterio. Las empresas que sobrevivan y crezcan en esta nueva era no serán las que tengan más herramientas, sino las que entiendan mejor los riesgos y asuman la seguridad como parte de su responsabilidad humana y empresarial. Prepararse hoy es una decisión estratégica, no un gasto. Y hacerlo acompañado, con visión y experiencia, marca la diferencia entre improvisar y transformar de verdad.
En un mundo donde la tecnología puede imitarlo todo, el criterio humano sigue siendo la mejor defensa.