Durante años, la inteligencia artificial fue presentada como una promesa futura, casi inalcanzable para muchas empresas latinoamericanas. Sin embargo, hoy el debate ya no gira alrededor de si la IA llegará, sino de cómo se está implementando, con qué propósito y bajo qué nivel de madurez organizacional. El VBS 2025 se convierte en un escenario clave porque pone sobre la mesa una conversación necesaria: pasar del discurso aspiracional a la aplicación real, funcional y sostenible de la IA en el canal tecnológico de América Latina. No se trata de seguir modas ni de repetir conceptos importados, sino de entender nuestras realidades empresariales, culturales y regulatorias. Desde la experiencia de más de tres décadas acompañando procesos de transformación empresarial, puedo afirmar que la tecnología solo genera valor cuando responde a un problema concreto y medible. Este evento abre un espacio para cuestionar, aterrizar y decidir con criterio.
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La conversación sobre inteligencia artificial en América Latina ha cambiado de tono. Ya no es un tema reservado a grandes corporaciones, laboratorios de innovación o gigantes tecnológicos globales. Hoy, la IA toca directamente al canal tecnológico, a los integradores, a los consultores, a los proveedores de servicios y, por supuesto, a las empresas que buscan seguir siendo competitivas en entornos cada vez más exigentes. El VBS 2025 pone el foco justamente en ese punto crítico: cómo se está dando la adopción real de la inteligencia artificial y qué tan preparados estamos para convertirla en un activo funcional, y no en un riesgo operativo o reputacional.
Durante muchos años hemos visto ciclos similares. Aparecen nuevas tecnologías, se genera una ola de entusiasmo, se prometen resultados inmediatos y luego llega la frustración. No porque la tecnología no funcione, sino porque se intenta implantar sin una lectura profunda del negocio, sin procesos claros, sin cultura organizacional alineada y, en muchos casos, sin cumplir marcos normativos básicos. La IA no es la excepción; de hecho, amplifica estos riesgos si no se gestiona con criterio.
El canal tecnológico en América Latina enfrenta un reto particular. No solo debe vender o implementar soluciones, sino educar, acompañar y traducir la complejidad técnica en valor comprensible para el empresario. Muchos clientes no necesitan “más IA”, necesitan menos fricción, mejores decisiones, procesos más claros y datos confiables. Cuando la IA se presenta como un fin en sí mismo, se rompe la confianza. Cuando se presenta como una herramienta al servicio de un objetivo concreto, se convierte en aliada.
Uno de los grandes aportes del debate que se abre en el VBS 2025 es reconocer que la adopción de inteligencia artificial no es homogénea. América Latina no es un bloque único. Existen empresas con alta madurez digital y otras que aún luchan por consolidar su información básica. Pretender aplicar los mismos modelos que funcionan en mercados con décadas de evolución digital es un error estratégico. La adopción real comienza por reconocer el punto de partida, no por copiar tendencias.
Desde la consultoría funcional, hemos visto que los proyectos de IA que generan resultados sostenibles parten de preguntas simples pero profundas. ¿Qué problema específico queremos resolver? ¿Qué datos tenemos realmente disponibles y en qué calidad? ¿Quién tomará decisiones con esos resultados? ¿Cómo se integrará la IA a los procesos existentes sin generar dependencia ciega? Estas preguntas rara vez se abordan cuando la conversación se queda en el plano comercial o tecnológico.
El canal tecnológico también enfrenta un desafío ético y normativo que no puede ignorarse. La inteligencia artificial trabaja con datos, y los datos tienen implicaciones legales, de privacidad y de confianza. En América Latina, los marcos de protección de datos personales están evolucionando y las sanciones son cada vez más reales. Implementar IA sin una lectura clara del cumplimiento normativo es una bomba de tiempo. El VBS 2025 acierta al incluir estas discusiones, porque la transformación digital sin ética termina siendo insostenible.
Otro punto clave es la brecha entre expectativa y realidad. Muchas empresas esperan que la IA “piense por ellas”, cuando en realidad la IA amplifica lo que ya existe. Si los procesos están desordenados, la IA acelera el desorden. Si los datos son incompletos, la IA genera conclusiones pobres. Por eso, hablar de adopción real implica hablar de gobierno de datos, de calidad de información y de responsabilidad en la toma de decisiones.
La transformación del canal tecnológico también pasa por un cambio de rol. El proveedor deja de ser un simple implementador de herramientas para convertirse en un asesor estratégico. Esto exige nuevas competencias, mayor criterio consultivo y la capacidad de decir “no” cuando una solución no es adecuada. La IA no se vende, se justifica. No se impone, se diseña con el cliente.
En América Latina, muchas organizaciones están dando sus primeros pasos hacia modelos híbridos donde la inteligencia artificial apoya análisis, automatiza tareas repetitivas y mejora la visibilidad del negocio. Cuando estos proyectos se enfocan en productividad, control y toma de decisiones, los resultados empiezan a aparecer. No son milagrosos, pero sí consistentes. El problema surge cuando se promete más de lo que se puede entregar.
El VBS 2025 también visibiliza un aspecto humano que pocas veces se discute con franqueza: el miedo. Miedo al reemplazo, miedo a perder control, miedo a no entender la tecnología. Ignorar este factor es un error. La adopción real de la IA requiere pedagogía, acompañamiento y una narrativa honesta. La tecnología no reemplaza personas; redefine funciones. Pero ese proceso debe gestionarse con respeto y claridad.
En los procesos de transformación que hemos acompañado, los mejores resultados se dan cuando la IA se introduce como un apoyo gradual, no como una ruptura abrupta. Se comienza con pilotos controlados, se miden impactos, se ajusta y se escala solo cuando existe evidencia. Este enfoque reduce resistencia interna y fortalece la confianza en la tecnología. Justamente, este tipo de conversaciones son las que eventos como el VBS 2025 deberían seguir promoviendo.
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La adopción de inteligencia artificial en el canal tecnológico latinoamericano no es un destino, es un proceso. Requiere visión estratégica, criterio ético, madurez organizacional y, sobre todo, coherencia entre lo que se promete y lo que se puede sostener en el tiempo. El debate que se abre en el VBS 2025 es valioso porque invita a bajar la conversación a la realidad, lejos del ruido comercial y más cerca de la funcionalidad empresarial.
A partir de este punto, el verdadero desafío no será quién adopta IA más rápido, sino quién la adopta mejor. Quién logra integrarla a su modelo de negocio sin perder identidad, cumplimiento ni confianza. Quién entiende que la transformación tecnológica no es una carrera de velocidad, sino de resistencia y coherencia.
El futuro del canal tecnológico en América Latina se está escribiendo ahora. Y se escribirá con decisiones responsables, no con modas pasajeras.
La inteligencia artificial se ha convertido en una palabra cotidiana, pero su verdadero valor solo aparece cuando se conecta con problemas reales, personas reales y decisiones responsables. El VBS 2025 nos recuerda que América Latina no necesita copiar modelos ajenos, sino construir su propio camino de adopción tecnológica, alineado con su cultura empresarial, su marco normativo y su nivel de madurez digital. Esa es la verdadera oportunidad.
Desde la atracción, este debate despierta interés porque rompe con la narrativa superficial de la IA como solución mágica. Desde la conversión, invita a las empresas y al canal tecnológico a tomar decisiones más informadas, a buscar acompañamiento experto y a evitar inversiones improvisadas que luego generan frustración. Y desde la fidelización, abre la puerta a relaciones de largo plazo basadas en confianza, resultados medibles y coherencia estratégica.
La transformación tecnológica con sentido humano no es una consigna, es una necesidad. Las organizaciones que entiendan esto no solo sobrevivirán a los cambios que vienen, sino que los liderarán con criterio. La IA puede ser un catalizador poderoso, pero solo cuando se integra con responsabilidad, ética y funcionalidad. Ese es el mensaje que debemos reforzar como región y como ecosistema empresarial.
La inteligencia artificial no transforma empresas; las transforma el criterio con el que se decide usarla.