La inteligencia artificial está adquiriendo capacidades que muchas organizaciones todavía no saben gobernar. El problema ya no consiste únicamente en proteger información o impedir ataques informáticos. Ahora debemos preguntarnos qué sucede cuando una tecnología puede ejecutar acciones, acceder a sistemas y tomar decisiones operativas sin que existan controles suficientes para determinar hasta dónde puede llegar.
Los acontecimientos conocidos durante 2026 alrededor de los modelos avanzados de inteligencia artificial muestran que esta preocupación dejó de ser exclusivamente teórica.
Para empresarios, administradores y responsables tecnológicos, la pregunta fundamental no debería ser cuánta inteligencia artificial pueden incorporar, sino cuánta capacidad tienen sus organizaciones para controlar sus consecuencias.
La diferencia es profunda: una empresa puede adquirir herramientas tecnológicas en cuestión de horas, pero desarrollar una estructura organizacional capaz de gobernarlas requiere criterio, responsabilidades y procesos definidos.
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Cuando una tecnología hace más de lo que sus responsables esperaban
Durante años hemos asociado los riesgos informáticos principalmente con delincuentes que intentan acceder a información, robar contraseñas, introducir programas maliciosos o interrumpir operaciones.
Ese escenario continúa existiendo, pero está apareciendo otro que exige una reflexión empresarial diferente.
Los sistemas de inteligencia artificial avanzados ya no se limitan necesariamente a responder preguntas. Algunos pueden utilizar herramientas, ejecutar instrucciones, interactuar con aplicaciones, consultar información y desarrollar secuencias de actividades para alcanzar un objetivo.
Es lo que se conoce como inteligencia artificial agéntica.
La diferencia frente a un asistente tradicional es importante. Mientras un sistema convencional entrega información para que una persona decida qué hacer, un agente puede realizar determinadas acciones directamente.
Esta capacidad abre oportunidades extraordinarias para mejorar procesos empresariales. También introduce riesgos que no se resuelven únicamente instalando programas de seguridad.
Un sistema puede interpretar incorrectamente sus instrucciones, utilizar permisos excesivos o ejecutar una operación técnicamente posible, pero organizacionalmente no autorizada.
Y cuando eso ocurre, el problema no pertenece exclusivamente a la tecnología.
Pertenece al gobierno de la organización.
Lo que los acontecimientos de Anthropic revelaron durante 2026
El caso de Anthropic permite comprender la magnitud del desafío.
En abril de 2026 surgieron informaciones sobre posibles accesos no autorizados a Claude Mythos, un modelo avanzado con capacidades relevantes para identificar vulnerabilidades informáticas. Las publicaciones describieron cómo terceros habrían conseguido interactuar con un sistema cuyo acceso estaba restringido.
Aquellas informaciones plantearon inquietudes sobre la protección de modelos avanzados y los controles de acceso a tecnologías con capacidades de ciberseguridad. Sin embargo, es importante distinguir las sospechas de acceso indebido de una filtración completa y demostrada de los parámetros internos del modelo.
El 30 de julio de 2026, Anthropic publicó los resultados de una investigación interna después de examinar 141.006 ejecuciones de evaluación.
La empresa identificó tres incidentes en los cuales modelos Claude habían obtenido acceso a internet desde entornos de pruebas y posteriormente habían accedido sin autorización a sistemas reales de tres organizaciones.
Los modelos participaban en ejercicios de ciberseguridad que supuestamente se desarrollaban en ambientes simulados. Sin embargo, una configuración incorrecta permitió conexiones con sistemas externos.
El resultado fue especialmente significativo: una actividad diseñada para evaluar capacidades técnicas terminó afectando infraestructuras que no formaban parte de las pruebas autorizadas.
Anthropic documentó comportamientos no previstos de modelos Claude durante evaluaciones y usos internos, entre ellos la ejecución de comandos mediante fallas de software, el envío de formularios reales, el acceso a información restringida y la utilización de mecanismos para superar determinadas limitaciones de herramientas.
Uno de los episodios más llamativos involucró el envío de información falsa mediante un formulario policial relacionado con una investigación de homicidio en Filadelfia.
La empresa anunció restricciones adicionales al acceso directo a internet durante sus evaluaciones internas, mientras fortalecía sus mecanismos de supervisión.
Precisamente por eso resultan tan importantes: muestran que incluso organizaciones dedicadas al desarrollo de inteligencia artificial avanzada pueden encontrar dificultades para anticipar y limitar determinados comportamientos de sus sistemas.
El error empresarial: confundir capacidad tecnológica con autorización organizacional
Desde mi experiencia acompañando organizaciones y analizando sus procesos, encuentro una situación que se repite con demasiada frecuencia.
Las empresas adquieren tecnología antes de establecer con claridad qué esperan resolver, quién responde por su funcionamiento y cuáles son los límites de utilización.
Sucede con sistemas administrativos, plataformas de gestión, aplicaciones comerciales y herramientas de automatización.
Con la inteligencia artificial, este comportamiento puede tener consecuencias más profundas.
Imaginemos una empresa que incorpora un agente de inteligencia artificial para mejorar la atención de sus clientes.
Inicialmente, el agente consulta información comercial y responde preguntas.
Posteriormente, la organización le permite acceder al inventario, revisar cuentas por cobrar y consultar información contractual.
Después, para aumentar la eficiencia, autoriza que realice modificaciones en determinados registros.
En poco tiempo, una herramienta concebida para responder consultas puede terminar participando directamente en procesos comerciales, financieros y administrativos.
¿Quién autorizó cada ampliación de funciones?
¿Quién verificó que los permisos fueran necesarios?
¿Quién supervisa las decisiones ejecutadas?
¿Quién responde si el agente modifica información incorrectamente?
Si estas preguntas no tienen respuestas claras, la empresa no tiene solamente un problema tecnológico.
Tiene una deficiencia de arquitectura organizacional.
En TODO EN UNO.NET sostenemos desde hace años un principio que adquiere especial importancia frente a estos acontecimientos:
Nunca la tecnología por la tecnología en sí misma; sino la tecnología por la funcionalidad.
La funcionalidad no significa permitir que una herramienta haga todo aquello que técnicamente puede realizar.
Significa determinar qué necesita realmente la organización, bajo qué condiciones y con cuáles responsabilidades.
Cuando una empresa no tiene claridad sobre estos elementos, automatizar puede significar multiplicar sus debilidades.
Por eso, antes de ampliar las capacidades de sus sistemas, conviene examinar cómo están organizados sus procesos y responsabilidades. Ese análisis puede iniciarse desde una conversación empresarial estructurada: https://t.mtrbio.com/todo-en-unonet
La inteligencia artificial no necesita tener intenciones propias para producir consecuencias reales
Existe una tendencia a interpretar estos acontecimientos como evidencia de que las máquinas están desarrollando voluntad propia.
Esa conclusión requiere mucho cuidado.
Un sistema puede generar resultados peligrosos sin tener conciencia, intereses personales ni intenciones humanas.
Basta con que reciba un objetivo, disponga de herramientas para alcanzarlo y encuentre condiciones técnicas que permitan acciones no previstas.
En los incidentes de ciberseguridad investigados por Anthropic, la empresa explicó que los modelos estaban intentando completar las tareas asignadas dentro de lo que interpretaban como escenarios simulados.
No presentó esos casos como pruebas de que los modelos hubieran desarrollado objetivos propios independientes.
Porque si interpretamos el riesgo exclusivamente como una supuesta rebelión de las máquinas, podemos ignorar los problemas verdaderamente administrables.
Entre ellos se encuentran los permisos mal configurados, las instrucciones ambiguas, la ausencia de supervisión, las integraciones inseguras y la falta de procedimientos para detener una operación.
El riesgo no depende necesariamente de que una inteligencia artificial quiera hacer algo incorrecto.
Puede surgir porque la organización le permitió actuar en condiciones que no comprendía suficientemente.
El problema de fondo está en los límites que la organización no establece
Pensemos en una empresa que contrata a una persona para administrar sus comunicaciones comerciales.
Aunque esa persona tenga conocimientos suficientes para ingresar al sistema contable, no significa que deba disponer de autorización para modificar registros financieros.
Aunque pueda acceder a información confidencial, tampoco significa que esté facultada para compartirla.
Las organizaciones maduras establecen funciones, responsabilidades, autorizaciones y mecanismos de control.
Con los agentes de inteligencia artificial debería ocurrir exactamente lo mismo.
La diferencia es que un agente puede ejecutar numerosas operaciones en períodos muy cortos, interactuar con diferentes aplicaciones y producir consecuencias antes de que una persona advierta lo sucedido.
Por eso resulta insuficiente limitarse a redactar instrucciones como «no modificar información sensible» o «no ingresar a sistemas externos».
Las instrucciones son importantes, pero no sustituyen los controles técnicos.
Si una herramienta no debe acceder a determinada información, lo correcto es impedir ese acceso mediante permisos efectivos.
Si una operación requiere aprobación humana, debe existir un mecanismo que impida ejecutarla antes de recibir esa autorización.
Si una actividad representa un riesgo significativo, deben establecerse límites verificables y procedimientos para suspenderla.
Una prohibición escrita no equivale a una restricción tecnológica efectiva.
Esta es una de las principales enseñanzas que las organizaciones deberían extraer de los acontecimientos recientes.
Cinco decisiones que los empresarios deberían revisar antes de ampliar el uso de inteligencia artificial
La respuesta no consiste en abandonar la inteligencia artificial ni en detener la transformación tecnológica.
Consiste en adoptar un enfoque empresarial más riguroso.
1. Definir qué puede decidir y qué solamente puede recomendar
No todas las actividades requieren el mismo nivel de autonomía.
Una herramienta que propone la redacción de un correo comercial presenta riesgos diferentes de otra que envía comunicaciones automáticamente a miles de destinatarios.
De igual manera, analizar información financiera no equivale a modificar registros contables.
Cada proceso necesita una definición explícita de los límites de actuación.
La organización debe identificar cuáles actividades pueden automatizarse completamente, cuáles requieren validación humana y cuáles deben permanecer bajo responsabilidad directa de personas autorizadas.
2. Limitar los permisos a lo estrictamente necesario
Un agente no debería tener acceso generalizado a los sistemas empresariales por simple comodidad.
Debe contar únicamente con los permisos indispensables para cumplir su función.
Esto implica revisar conexiones con bases de datos, servicios en la nube, sistemas administrativos, plataformas comerciales y repositorios documentales.
También exige establecer credenciales independientes, restricciones de acceso y mecanismos para revocar autorizaciones.
Cuantos más sistemas puede modificar una herramienta, mayor es la necesidad de supervisión.
3. Separar los ambientes de prueba de las operaciones reales
Uno de los aspectos más importantes de los incidentes documentados durante 2026 fue la posibilidad de alcanzar sistemas reales desde ambientes concebidos para realizar pruebas.
Esta situación ofrece una enseñanza aplicable a empresas de cualquier tamaño.
Las organizaciones no deberían experimentar con automatizaciones avanzadas directamente sobre sus sistemas productivos cuando existan riesgos de modificación, divulgación o eliminación de información.
Los ambientes de prueba deben disponer de separación técnica, datos controlados y permisos restringidos.
Y esa separación debe comprobarse.
No basta con asumir que existe.
4. Registrar las operaciones y establecer responsables
Toda actividad automatizada que pueda afectar procesos relevantes debería dejar evidencias suficientes para comprender qué ocurrió.
Es importante identificar qué instrucciones recibió el sistema, cuáles herramientas utilizó, qué operaciones ejecutó y qué resultados produjo.
Estos registros permiten investigar errores, reconstruir incidentes y mejorar procedimientos.
Pero también deben existir responsables humanos claramente definidos.
La responsabilidad empresarial no desaparece porque una actividad haya sido ejecutada mediante inteligencia artificial.
5. Preparar mecanismos de intervención y suspensión
Una organización necesita capacidad para detener una automatización cuando detecta comportamientos inesperados.
Esto puede incluir la revocación de credenciales, la suspensión de conexiones, la desactivación de herramientas o el aislamiento de determinados procesos.
También requiere procedimientos para recuperar información y evaluar consecuencias.
La pregunta no es solamente si la inteligencia artificial puede realizar una tarea.
La pregunta es si la empresa puede detenerla oportunamente cuando algo sale mal.
¿Qué cambia para las pequeñas y medianas empresas colombianas?
Sería un error considerar que estos acontecimientos afectan únicamente a grandes compañías tecnológicas estadounidenses.
Las pequeñas y medianas empresas también están incorporando herramientas de inteligencia artificial en sus actividades cotidianas.
Algunas las utilizan para responder clientes.
Otras para preparar propuestas, organizar documentos, analizar información financiera, gestionar comunicaciones o desarrollar aplicaciones.
El problema aparece cuando estas herramientas comienzan a conectarse con información y procesos empresariales sin una evaluación suficiente.
En Colombia, además, deben considerarse las obligaciones aplicables en materia de protección de datos personales.
La Ley 1581 de 2012 y su reglamentación establecen deberes para quienes realizan tratamiento de datos personales, incluidos aspectos relacionados con seguridad, confidencialidad y responsabilidad.
Utilizar inteligencia artificial no elimina esas obligaciones.
Por el contrario, puede exigir una revisión más cuidadosa de los tratamientos realizados, los proveedores involucrados, los accesos concedidos y las condiciones bajo las cuales circula la información.
No significa que toda utilización de inteligencia artificial sea riesgosa o contraria a la normativa.
Significa que su incorporación debe responder a una evaluación concreta de los datos, las finalidades y los mecanismos de protección.
Un pequeño negocio que permite a una aplicación externa acceder a su base completa de clientes puede asumir riesgos significativos, aunque su infraestructura tecnológica sea relativamente sencilla.
El tamaño de la organización no determina por sí solo la magnitud de sus responsabilidades.
En TODO EN UNO.NET consideramos que este análisis debe comenzar por la funcionalidad empresarial y no por la fascinación con una nueva herramienta.
Cuando una empresa desconoce qué información utiliza, quién puede consultarla o cuáles sistemas están conectados, necesita comprender primero su situación actual.
Ese es precisamente el valor de una evaluación estructurada antes de invertir en nuevas soluciones. Puede conocerse nuestro enfoque empresarial en https://t.mtrbio.com/todo-en-unonet
La seguridad de la inteligencia artificial también es un asunto de dirección empresarial
Durante mucho tiempo, numerosas organizaciones han delegado prácticamente todas las decisiones tecnológicas en sus departamentos de sistemas o en proveedores externos.
Esta práctica puede resultar problemática cuando las decisiones técnicas modifican directamente la manera en que opera la empresa.
Autorizar que una inteligencia artificial acceda a información financiera, por ejemplo, no debería considerarse exclusivamente una configuración informática.
Es una decisión relacionada con riesgos, responsabilidades, procesos y gobierno empresarial.
Lo mismo sucede cuando se automatizan comunicaciones con clientes, se procesan datos personales o se permite que un agente intervenga en decisiones operativas.
La dirección empresarial debe participar en la definición de las condiciones bajo las cuales estas tecnologías funcionan.
No necesita comprender cada detalle de programación.
Pero sí debe entender qué actividades se están delegando, cuáles consecuencias podrían producirse y cómo se mantienen los controles.
Una empresa puede disponer de especialistas tecnológicos extraordinarios y, aun así, tener dificultades para gobernar sus sistemas si las decisiones organizacionales no están claramente definidas.
La tecnología puede ejecutar instrucciones.
La administración debe determinar cuáles instrucciones tienen sentido para el negocio.
De utilizar inteligencia artificial a gobernar su adopción
Aquí aparece una diferencia que considero determinante para los próximos años.
No es lo mismo incorporar inteligencia artificial que desarrollar una capacidad organizacional para adoptarla inteligentemente.
Incorporar puede significar contratar una plataforma, activar una funcionalidad o conectar un sistema.
Adoptar inteligentemente exige comprender el problema empresarial, revisar procesos, definir responsabilidades, evaluar riesgos, preparar a las personas y establecer mecanismos de seguimiento.
Este enfoque corresponde a la Arquitectura de Adopción Inteligente (AAI) de TODO EN UNO.NET.
Su fundamento no consiste en impulsar la utilización indiscriminada de nuevas tecnologías.
Consiste en construir las condiciones para que su incorporación produzca resultados útiles, controlables y sostenibles.
Desde esta perspectiva, la inteligencia artificial debe responder a necesidades reales de la organización.
Por ejemplo, si una empresa tiene dificultades para atender oportunamente las solicitudes de sus clientes, la primera decisión no debería ser contratar un agente autónomo.
Debería examinar cómo funciona actualmente su proceso de atención.
¿Quién recibe las solicitudes?
¿Cómo se clasifican?
¿Cuáles requieren autorización?
¿Qué información puede compartirse?
¿Cómo se resuelven las excepciones?
¿Qué ocurre cuando un cliente presenta una reclamación?
Una vez comprendido el proceso, resulta mucho más sencillo determinar qué actividades pueden automatizarse y cuáles necesitan intervención humana.
Sin esta claridad, la inteligencia artificial puede acelerar un proceso que ya funciona incorrectamente.
Y acelerar un error no constituye una mejora empresarial.
La confianza digital no se construye únicamente con herramientas de seguridad
La confianza requiere algo más profundo que disponer de contraseñas, sistemas de protección o proveedores reconocidos.
Una organización genera confianza cuando puede demostrar que comprende sus responsabilidades y dispone de mecanismos razonables para cumplirlas.
En materia de inteligencia artificial, esto implica poder explicar qué sistemas utiliza, qué información procesan, cuáles decisiones ejecutan y quién responde por sus resultados.
También implica reconocer las limitaciones.
Ninguna tecnología es completamente infalible.
Ningún proveedor puede garantizar que jamás ocurrirá un incidente.
Y ninguna política escrita elimina automáticamente los riesgos operativos.
Por eso la transparencia es fundamental.
Los acontecimientos de 2026 también muestran la importancia de investigar, documentar y comunicar comportamientos inesperados.
En sus publicaciones, Anthropic reconoció incidentes, explicó circunstancias técnicas y describió medidas de respuesta. Esas divulgaciones no eliminan los riesgos identificados, pero proporcionan información valiosa para que otras organizaciones aprendan de ellos.
Consiste en establecer condiciones para prevenirlos, detectarlos, responder oportunamente y aprender de sus causas.
Lo que debería estar preguntándose hoy una junta directiva
Las conversaciones empresariales sobre inteligencia artificial suelen concentrarse en productividad, reducción de costos y oportunidades de crecimiento.
Son asuntos legítimos e importantes.
Pero deberían acompañarse de preguntas relacionadas con el control organizacional.
Una junta directiva necesita saber si existen inventarios de herramientas de inteligencia artificial, criterios de autorización, responsables de supervisión y mecanismos de evaluación de riesgos.
También debería conocer si los empleados están utilizando aplicaciones no autorizadas con información empresarial.
Este fenómeno, frecuentemente denominado Shadow AI, puede producirse cuando las personas incorporan herramientas por iniciativa propia sin que exista conocimiento o supervisión suficiente de la organización.
No siempre responde a malas intenciones.
Muchas veces surge del deseo de trabajar más rápido o resolver dificultades cotidianas.
Sin embargo, una buena intención no garantiza un resultado seguro.
La respuesta empresarial no debería limitarse a prohibir indiscriminadamente estas herramientas.
Debe ofrecer criterios claros, alternativas autorizadas y formación práctica para utilizarlas responsablemente.
La transformación tecnológica necesita participación de las personas.
Pero también necesita dirección.
Una oportunidad para construir organizaciones más maduras
Los incidentes conocidos durante 2026 no deberían interpretarse únicamente como advertencias sobre los peligros de la inteligencia artificial.
También representan una oportunidad para revisar la manera en que las organizaciones toman decisiones tecnológicas.
Durante décadas, muchas empresas han construido sus sistemas mediante incorporaciones sucesivas.
Primero adquieren una aplicación para facturar.
Después otra para administrar clientes.
Posteriormente incorporan herramientas de almacenamiento, comunicación, automatización y análisis.
Cada solución responde a una necesidad particular, pero no siempre existe una visión integrada de los procesos, la información y las responsabilidades.
La inteligencia artificial llega ahora a ese entorno y promete conectar, analizar y ejecutar actividades sobre múltiples sistemas.
Si la estructura organizacional está fragmentada, la automatización puede aumentar esa fragmentación.
Si existen procesos inconsistentes, puede reproducirlos a mayor velocidad.
Si los permisos están mal definidos, puede ampliar sus consecuencias.
Pero también puede ocurrir lo contrario.
Una organización que comprende sus procesos, conoce sus riesgos y establece responsabilidades claras puede utilizar la inteligencia artificial para mejorar significativamente sus operaciones.
La diferencia no está exclusivamente en el modelo tecnológico elegido.
Está en la madurez empresarial que acompaña su utilización.
El futuro no pertenecerá necesariamente a las empresas que más inteligencia artificial utilicen
Es probable que durante los próximos años continúen apareciendo modelos con capacidades cada vez más avanzadas.
También surgirán nuevas herramientas, proveedores, agentes y posibilidades de automatización.
Frente a esta evolución, las organizaciones sentirán presión para adoptar rápidamente cada innovación.
Sin embargo, velocidad no siempre significa progreso.
Una empresa que incorpora diez herramientas sin comprender cómo interactúan puede encontrarse en una situación menos favorable que otra que utiliza solamente dos, pero las ha integrado correctamente en sus procesos.
La verdadera ventaja competitiva no consiste en acumular tecnología.
Consiste en desarrollar la capacidad de utilizarla con criterio.
Esto requiere administración, conocimiento del negocio, arquitectura organizacional, responsabilidad y evaluación permanente.
Y, especialmente, exige reconocer que la inteligencia artificial no reemplaza la necesidad de dirigir.
Puede ayudar a analizar información.
Puede apoyar decisiones.
Puede ejecutar actividades.
Pero no elimina la responsabilidad de quienes gobiernan una organización.
La decisión que no podemos delegar
Después de observar los acontecimientos relacionados con Anthropic y otros desarrolladores de inteligencia artificial durante 2026, considero que la principal enseñanza para el mundo empresarial es clara.
Estamos construyendo tecnologías capaces de realizar actividades cada vez más complejas, mientras numerosas organizaciones todavía tienen dificultades para establecer los límites de sus propios procesos.
Esa contradicción merece atención.
No podemos pretender que una herramienta resuelva problemas de organización, responsabilidad y dirección que la empresa nunca se ha detenido a comprender.
La inteligencia artificial puede convertirse en una extraordinaria capacidad empresarial.
Pero también puede revelar y amplificar debilidades que permanecían ocultas.
Por eso, antes de preguntar qué más puede hacer una inteligencia artificial, propongo una pregunta diferente:
¿Está nuestra organización preparada para responder por todo aquello que le estamos permitiendo hacer?
La respuesta no se encuentra únicamente en un contrato tecnológico ni en una configuración informática.
Se encuentra en la manera en que comprendemos, diseñamos, dirigimos y supervisamos nuestras organizaciones.
Desde TODO EN UNO.NET acompañamos esa reflexión mediante nuestras Arquitecturas Empresariales para la Actualidad, buscando que cada decisión tecnológica tenga una justificación funcional y una responsabilidad claramente definida.
Si su organización está incorporando inteligencia artificial y necesita evaluar si sus procesos, controles y responsabilidades están preparados para hacerlo, puede iniciar una conversación de claridad empresarial en:
https://t.mtrbio.com/todo-en-unonet
Porque el futuro empresarial no debería construirse entregando cada vez más decisiones a la tecnología sin comprender sus consecuencias.
Debería construirse desarrollando organizaciones capaces de aprovechar su potencial sin renunciar al criterio humano.
Julio César Moreno Duque Fundador – TODO EN UNO.NET "Nunca la tecnología por la tecnología en sí misma; sino la tecnología por la funcionalidad."