HPE Swarm Learning, una solución de aprendizaje automático descentralizada que mantiene la privacidad, permite a los usuarios compartir aprendizajes en el borde, o sitios distribuidos, sin comprometer la privacidad de los datos.
Hewlett Packard Enterprise anunció el lanzamiento de HPE Swarm Learning, una innovadora solución de IA que acelera las percepciones en el borde, desde el diagnóstico de enfermedades hasta la detección de fraude a tarjetas de crédito, ya que comparte y unifica los aprendizajes de los modelos de IA sin comprometer la privacidad de los datos.
HPE Swarm Learning, que fue desarrollada por Hewlett Packard Labs, la organización de I+D de HPE, es la primera solución de aprendizaje automático descentralizada con preservación de privacidad para el borde o los sitios distribuidos. La solución proporciona a los clientes contenedores que se integran fácilmente en los modelos de IA a través de la API HPE Swarm. Los usuarios pueden entonces compartir de inmediato los aprendizajes del modelo de IA dentro de su organización y externamente con sus pares de la industria para mejorar el entrenamiento sin compartir datos reales.
“El aprendizaje distribuido es un nuevo y potente enfoque en torno a la IA que ha progresado para resolver desafíos globales, tales como mejorar la atención médica y optimizar la detección de anomalías, que asiste en los esfuerzos de detección de fraudes y mantenimiento predictivo”, dijo Justin Hotard, vicepresidente ejecutivo y director general de HPC e IA en HPE. “HPE está contribuyendo al movimiento de aprendizaje distribuido de manera significativa mediante la entrega de una solución empresarial que permite a las organizaciones colaborar, innovar y acelerar la potencia de los modelos de IA, al tiempo que preserva la ética, la privacidad de los datos y las normas de gobernabilidad de cada organización”.
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