El cómputo cognitivo es una de las fuerzas que impulsan la transformación en el entorno empresarial moderno
Las empresas se apoyan cada vez más en soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA) para almacenar infinita cantidad de datos. Un área particularmente interesante de la IA es el cómputo cognitivo, una de las fuerzas que impulsan la transformación en el entorno empresarial moderno. La consultora Gartner señala que el cómputo cognitivo causará mayor disrupción en la esfera digital a diferencia de cualquier otra tecnología introducida en los últimos 20 años.
¿Cómo es que esta tecnología está ayudando a las empresas mexicanas? De acuerdo con cifras de IBM, la mayoría de las compañías sólo analizan el 12% de los datos de sus clientes, lo que no les permite conocer a detalle cuáles son demandas o necesidades. Sin embargo, compañías como PLM y Banorte ya utilizan la tecnología cognitiva para que, cada quien en su sector, pueda ampliar su negocio.
Al tener la capacidad de analizar y procesar grandes cantidades de datos, el cómputo cognitivo ayuda a emplear un sistema informático para mejorar los procesos, por lo que las organizaciones con visión de futuro ya están buscando las enormes oportunidades que brinda esta tecnología clave para convertirse en líderes en sus mercados.
Por ejemplo, el banco ANZ de Australia utilizó aplicaciones de servicios financieros basadas en Watson para ofrecer consejos de inversión, leyendo miles de opciones al respecto y sugiriendo la mejor opción según los perfiles específicos del cliente, teniendo en cuenta su edad, etapa de vida, posición financiera y tolerancia al riesgo.
NDS Cognitive Labs señala que el cómputo cognitivo tiene una serie de beneficios, que de acuerdo con Gustavo Parés, director general de la empresa, pueden ir desde una comprensión más rápida de los flujos de datos complejos y un acceso más fácil a la información, hasta aumentar la productividad en la empresa y ayudar a los humanos a manejar mejor y más eficiente los datos.
En los procesos comerciales más eficientes, el cómputo cognitivo puede analizar patrones emergentes, detectar oportunidades comerciales y ocuparse de problemas críticos centrados en procesos en tiempo real. Al examinar una gran cantidad de datos, un sistema de cómputo cognitivo como Watson puede simplificar procesos, reducir el riesgo y pivotar de acuerdo con las circunstancias cambiantes de la empresa.
En la experiencia mejorada para el cliente, el cómputo cognitivo puede generar un servicio inteligente personalizado, por medio de asistentes de video, texto o voz a través de chatbots para proporcionar información relevante, contextual y valiosa a los clientes, por lo cual mejora su experiencia.
Finalmente, en el análisis preciso de datos los sistemas cognitivos son altamente eficientes para recopilar, yuxtaponer y hacer referencias cruzadas de información para analizar una situación de manera efectiva.
Un ejemplo de ello es el sistema de salud, donde sistemas cognitivos como IBM Watson ayudan a los médicos a recopilar y analizar datos de historiales médicos, revistas del sector, herramientas de diagnóstico y datos anteriores, ayudando así a los doctores a proporcionar una recomendación de tratamiento respaldada por datos que beneficia tanto al paciente como a él mismo; es decir, el cómputo cognitivo emplea la automatización de procesos robóticos para acelerar el análisis de datos.