En los últimos años he acompañado a muchas empresas que veían la inteligencia artificial como una promesa lejana, casi futurista. Hoy esa percepción cambió de forma radical. Un nuevo informe divulgado recientemente confirma lo que ya se percibe en la realidad empresarial: las organizaciones no solo están interesadas en la inteligencia artificial, sino que planean duplicar su inversión en esta tecnología hacia 2026. Este dato no es una moda ni una cifra aislada; es la señal clara de una transformación estructural en la forma de operar, decidir y competir. La inteligencia artificial dejó de ser un experimento de laboratorio para convertirse en un eje estratégico del negocio. Sin embargo, también he visto cómo muchas compañías se apresuran a invertir sin una visión clara de funcionalidad, retorno y cumplimiento. El verdadero reto no es invertir más, sino invertir mejor, con sentido humano y estratégico. De eso trata este análisis: entender qué hay detrás de esta tendencia y cómo prepararse de manera responsable.
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El informe publicado por Portafolio revela que un número creciente de empresas planea duplicar su inversión en inteligencia artificial de aquí a 2026, impulsadas por la necesidad de ser más eficientes, competitivas y resilientes en entornos cada vez más complejos y cambiantes. Este dato, más allá del titular, confirma algo que desde la consultoría he venido observando: la inteligencia artificial se está convirtiendo en un nuevo estándar empresarial, no en un lujo tecnológico.
Durante años, la tecnología fue vista como un soporte. Hoy, la inteligencia artificial se integra directamente en la toma de decisiones, la automatización de procesos, el análisis predictivo y la personalización de servicios. Las empresas que entienden esto no preguntan si deben invertir, sino cómo hacerlo de manera coherente con su realidad, su cultura y su modelo de negocio.
Uno de los factores clave que explica este aumento en la inversión es la presión competitiva. Los mercados ya no perdonan la lentitud operativa ni la improvisación. La inteligencia artificial permite anticiparse, optimizar recursos y responder en tiempo real. Pero también he visto el otro lado de la moneda: organizaciones que compran soluciones de IA sin tener procesos claros, datos confiables o equipos preparados. En esos casos, la inversión se convierte en gasto y frustración.
El informe señala que las áreas donde más crecerá la inversión son analítica avanzada, automatización inteligente, asistentes virtuales y modelos predictivos. Todas ellas tienen algo en común: dependen de datos bien gestionados. Aquí aparece un punto crítico que muchas empresas subestiman. No se puede hablar de inteligencia artificial sin hablar de gobierno de datos, seguridad de la información y cumplimiento normativo. Invertir en IA sin una base sólida de datos es como construir un edificio sobre arena.
Desde la experiencia, puedo afirmar que la inteligencia artificial no reemplaza la estrategia; la exige. Las empresas que obtienen resultados reales son aquellas que primero revisan sus procesos, su estructura organizacional y su cultura digital. La tecnología potencia lo que existe. Si hay desorden, la IA lo amplifica. Si hay claridad, la IA acelera.
Otro aspecto relevante del informe es que muchas empresas están pasando de proyectos piloto a implementaciones estructurales. Esto marca una madurez importante. Ya no se trata de “probar” inteligencia artificial, sino de integrarla al corazón del negocio. Este paso implica cambios profundos en la forma de trabajar, medir resultados y asumir responsabilidades. También exige liderazgo consciente y ético.
En América Latina, y particularmente en Colombia, este movimiento tiene un desafío adicional: cerrar la brecha entre inversión tecnológica y capacidades humanas. La inteligencia artificial no funciona sola. Requiere equipos capacitados, procesos claros y una visión ética de su uso. He insistido durante años en que la tecnología sin criterio humano termina generando más problemas de los que resuelve.
El informe también destaca que muchas organizaciones esperan un retorno claro de la inversión en IA en términos de productividad, reducción de costos y mejor experiencia del cliente. Esto es posible, pero no automático. La clave está en alinear cada iniciativa de inteligencia artificial con un objetivo de negocio concreto y medible. Cuando la IA se implementa solo por presión del mercado o por seguir tendencias, el retorno se diluye.
Un punto que me parece fundamental, y que no siempre se menciona en estos informes, es el impacto cultural. La inteligencia artificial cambia la forma en que las personas trabajan, toman decisiones y se relacionan con la tecnología. Ignorar este aspecto genera resistencia interna, miedo y uso inadecuado de las herramientas. Las empresas que acompañan la inversión tecnológica con procesos de formación y comunicación clara avanzan mucho más rápido y con menos fricción.
La duplicación de la inversión en inteligencia artificial también plantea preguntas éticas y legales. El uso responsable de los datos, la transparencia de los algoritmos y el respeto por la privacidad no son opcionales. Son condiciones mínimas para una implementación sostenible. Desde la consultoría en cumplimiento y habeas data, he visto cómo una mala decisión tecnológica puede derivar en sanciones, pérdida de confianza y daño reputacional.
En este contexto, la inteligencia artificial deja de ser un proyecto aislado y se convierte en un componente transversal de la organización. Finanzas, operaciones, mercadeo, talento humano y servicio al cliente se ven impactados. Por eso, la decisión de invertir debe ser estratégica, no fragmentada. La IA no se compra; se integra.
La noticia de que las empresas planean duplicar su inversión en inteligencia artificial hacia 2026 no debe verse solo como una tendencia tecnológica, sino como una llamada a la reflexión estratégica. La atracción de la IA está en su promesa de eficiencia, velocidad y capacidad predictiva. Sin embargo, la verdadera oportunidad aparece cuando las organizaciones entienden que la inteligencia artificial no sustituye el criterio humano, sino que lo potencia cuando existe una base sólida.
La conversión ocurre cuando las empresas dejan de preguntar qué herramienta comprar y empiezan a preguntarse qué problema real necesitan resolver. Es en ese momento cuando la inversión en inteligencia artificial se traduce en resultados medibles, procesos más claros y decisiones mejor informadas. La tecnología, bien utilizada, se convierte en un aliado silencioso que trabaja todos los días a favor del negocio.
La fidelización, finalmente, se construye cuando la inteligencia artificial se integra de forma ética, responsable y sostenible. Clientes, colaboradores y aliados perciben cuando una empresa usa la tecnología para servir mejor y no solo para reducir costos. Esa coherencia genera confianza, reputación y relaciones de largo plazo.
Después de más de tres décadas acompañando procesos de transformación empresarial, puedo afirmar que la inteligencia artificial será tan exitosa como lo sea la visión que la guía. Invertir más no garantiza avanzar mejor. Invertir con criterio, propósito y funcionalidad sí marca la diferencia.
La inteligencia artificial no define el futuro de las empresas; lo define la claridad con la que deciden usarla.